Robot, Otomasi & Teknologi Mengambil Alih - Apakah Pekerjaan Anda Beresiko?

Sepanjang sejarah, kehilangan pekerjaan karena teknologi dan otomatisasi selalu mengancam tenaga kerja. Apakah Anda kenal seseorang yang bekerja sebagai operator papan switch, operator lift, pengumpul tol, atau proyektor di bioskop? Ya, pekerjaan datang dan pergi, tetapi trennya melebar dan meningkat dengan kecepatan yang mengkhawatirkan. Cara terbaik untuk menentukan apakah pekerjaan Anda berisiko adalah dengan melihat beberapa statistik dan proyeksi saat ini.

Apa yang Bilangan Tunjukkan

Saat analis menyaring data terbaru dan historis, tren hilangnya pekerjaan menjadi jelas. Data ini memberi kami ide bagus tentang pekerjaan apa yang akan terpengaruh dalam waktu dekat. Namun, mencoba untuk memprediksi masa depan jangka panjang tenaga kerja manusia kita adalah di mana segala sesuatunya menjadi rumit, karena banyak ahli tidak setuju pada timeline yang akurat. Semuanya bermuara pada seberapa cepat kemajuan teknologi dalam robotika dan kecerdasan buatan (AI) akan berlangsung. Sementara itu, proyeksi masa depan apa pun yang dikemukakan para ahli, meskipun informatif, tidak lebih dari tebakan yang berpendidikan.

Statistik Kehilangan Pekerjaan

Antara 2000 dan 2010, Amerika Serikat kehilangan lebih dari lima setengah juta pekerjaan di sektor manufaktur. Banyak politisi mengaitkan pengurasan tenaga kerja besar-besaran ini dengan China meningkatkan operasi manufaktur. Namun, sebuah penelitian oleh Pusat Penelitian Bisnis dan Ekonomi di Ball State University tidak setuju. Menurut penelitian ini, 85% dari kehilangan pekerjaan selama periode itu disebabkan oleh teknologi dan otomasi.

Hal yang luar biasa tentang statistik ini adalah kenyataan bahwa meskipun ada lebih sedikit orang di angkatan kerja manufaktur, output industri tumbuh. Dengan kata lain, sektor manufaktur menjadi lebih produktif dengan lebih sedikit orang.

Proyeksi masa depan

Proyeksi dari Universitas Oxford menyatakan bahwa hampir setengah dari semua pekerjaan di Amerika Serikat akan mendapat tekanan dari otomatisasi dalam beberapa dekade mendatang. Perkiraan yang membuka mata ini lebih lanjut menyatakan bahwa pekerjaan yang tidak memiliki keterampilan dan upah rendah akan menjadi kategori pekerjaan yang paling berisiko. Namun, tidak dikatakan bahwa pekerja terampil tingkat tinggi juga akan sepenuhnya aman.

Namun penelitian lain yang dilakukan oleh McKinsey Global Institute melanjutkan dengan mengatakan bahwa 800 juta pekerjaan mungkin hilang karena otomatisasi di seluruh dunia. Studi ini berfokus pada kemajuan dalam robotika dan AI sebagai biang keladinya dalam hal pengurangan tenaga kerja manusia.

Jika Anda berpikir laporan dan studi ini adalah malapetaka dan kesuraman, itu tidak benar. Banyak dari mereka memutar angka yang benar-benar mengerikan, menyebutkan bahwa otomatisasi juga akan membuka kategori pekerjaan baru. Itu mungkin lapisan perak di awan gelap, tapi itu lapisan yang sangat tipis bagi seseorang yang hampir kehilangan pekerjaan karena robot. Jadi, siapa di antara kita yang paling berisiko?

Apakah Pekerjaan Anda pada Daftar Hit?

Memang benar bahwa sektor manufaktur paling terpengaruh karena kemajuan teknologi dan otomatisasi. Namun, ada sektor-sektor lain yang telah terkena dampak secara substansial, dan dengan teknologi baru yang akan segera terjadi, banyak sektor lain yang berisiko terkena dampak dalam beberapa tahun mendatang..

Pekerjaan Sudah Menderita

• Pekerja pabrik. Robot bukanlah hal baru di lantai jalur perakitan. Manufaktur adalah salah satu sektor pertama yang mengadopsi robotika dan otomatisasi. Tidak mengherankan bahwa pekerjaan di bidang manufaktur telah terpukul paling sulit hingga saat ini.
• Telemarketer. Pernahkah Anda memperhatikan bahwa sebagian besar dari panggilan sial yang kita dapatkan saat kita akan duduk untuk makan malam sebenarnya adalah panggilan telepon? Saat ini, tidak terlalu umum untuk membuat orang yang hidup mencoba untuk menjual sesuatu kepada Anda.
• Teller Bank. ATM telah secara drastis mengurangi jumlah teller bank. Lain kali Anda berjalan ke bank - sekarang peristiwa langka bagi banyak orang - perhatikan jumlah karyawan yang Anda lihat di belakang meja. Sebagian besar cabang rata-rata memiliki lima hingga tujuh karyawan yang bekerja sekaligus. Dua puluh tahun yang lalu, bahkan cabang kecil memiliki lebih banyak orang dari itu.
• Inventaris dan Pekerja Gudang. Contoh terbaik otomatisasi robot adalah jaringan gudang Amazon. Amazon masih mempekerjakan lebih dari 200.000 pekerja, tetapi di banyak gudang mereka, pekerjaan kasar yang sebenarnya dilakukan oleh robot dari berbagai jenis. Meskipun mereka belum sepenuhnya menggantikan semua karyawan gudang manusia Amazon, robot ini membantu menyortir, menumpuk, dan mengemas pesanan untuk pengiriman. Amazon memiliki rencana untuk mengotomatisasi proses lebih lanjut dan membuat gudang mereka menjadi lebih produktif. Hasil? Lebih banyak pekerjaan manusia hilang.

Pekerjaan di Risiko

• Kasir. Kita semua pernah melihatnya, dan kebanyakan dari kita menghindarinya seperti wabah. Stasiun checkout sendiri di toko grosir dan pengecer lain telah ada selama bertahun-tahun, dan toko-toko begitu putus asa bagi kita untuk menggunakannya sehingga kadang-kadang ada karyawan yang berdiri untuk menunjukkan caranya. Kasir manusia belum persis diganti, tetapi semakin banyak orang semakin terbiasa dengan stasiun checkout sendiri, yang bukan kabar baik bagi kasir manusia.
• Staf Lapangan, Perwakilan Asuransi, Akuntan. Setiap kali Anda memiliki pertanyaan yang harus dijawab, keputusan berdasarkan formula yang harus dibuat, atau formulir yang harus diisi, Anda memiliki resep sempurna untuk otomatisasi. Contoh yang bagus dari otomatisasi semacam ini adalah platform pajak online seperti TurboTax Intuit dan produk asuransi yang dihadapi konsumen sangat besar (alasan utama meningkatnya aktivitas pendanaan untuk startup "insurtech", menurut laporan dari InsurTech News). Tentu saja, tidak semua tugas yang dilakukan dalam profesi ini dapat diotomatisasi; Namun, pengurangan jumlah personel yang dibutuhkan sangat mungkin dilakukan. Ketika sistem kecerdasan buatan berkembang, dampak pada profesi ini akan menjadi lebih besar.
• Sopir. Pengemudi taksi, pengemudi truk, dan sopir semuanya akan kehilangan pekerjaan karena mengemudi sendiri. Benar, teknologi ini belum disempurnakan, tetapi beberapa kemajuan luar biasa telah dibuat di lapangan.
• Pekerja Layanan Makanan. Dari para bartender hingga koki, setiap pekerjaan di layanan makanan adalah permainan yang adil untuk otomatisasi. Perusahaan makanan cepat saji secara agresif mengejar kemungkinan mengotomatiskan produksi dan pengiriman makanan lokal mereka. McDonald's adalah salah satu perusahaan semacam itu, dan mereka telah memasang kios pesanan otomatis di beberapa restoran mereka. Meskipun McDonald's mengatakan langkah ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan karyawan, orang mungkin bertanya-tanya berapa lama sebelum kita mendapatkan Big Mac dari ATM burger.
• Wartawan. Jika Anda secara teratur memindai Internet untuk mencari berita, kemungkinan besar Anda membaca artikel yang ditulis oleh perangkat lunak kecerdasan buatan. AI masih memiliki jalan panjang, tetapi menjelajahi basis data, menemukan informasi, dan menyusunnya menjadi cerita yang dapat dibaca tidak melampaui kemampuan modernnya. Posting blog ini dari GetVoIP adalah ikhtisar yang membuka mata tentang kemungkinan AI percakapan, yang pada akhirnya dapat merebut penulis dan editor manusia.
• Penjaga keamanan. Di banyak kota besar di Amerika Serikat, penjaga keamanan robot, atau penjaga, sudah dapat terlihat berpatroli. Jika Anda membayangkan sesuatu seperti Robocop duduk di meja keamanan, lupakan saja. Pikirkan lebih lanjut di sepanjang garis R2-D2. Penjaga kecil yang tangguh ini dapat dipersenjatai dengan apa saja mulai dari sensor pencitraan termal hingga perangkat lunak pengenalan suara dan wajah.
• Personel Pengiriman, Pekerja Pos. Jika Anda bekerja untuk USPS, atau perusahaan seperti FedEx dan UPS, maka Anda mungkin memiliki sesuatu yang perlu dikhawatirkan. Sistem pengurutan surat dan paket otomatis sudah diterapkan. Operator atau pengemudi mungkin berpikir mereka aman, tetapi tidak secepat itu. Kendaraan tanpa pengemudi - masalah otomasi yang dihadapi oleh pengemudi manusia yang dipekerjakan lainnya - masih merupakan ancaman bagi pekerjaan ini di tahun-tahun mendatang. Jika truk pengantar Anda akan dapat menyetir sendiri, tidak terlalu jauh untuk berpikir bahwa ia akan segera dapat menurunkan paket juga.
• Paralegal, Analis Keuangan, Panitera. Pekerjaan apa pun yang didasarkan pada pengumpulan, pengurutan, analisis, dan pengorganisasian informasi adalah kandidat yang baik untuk otomatisasi. Karena sistem perangkat lunak AI sudah terhubung ke sumber data yang diperlukan, mereka dapat melakukan pekerjaan ini lebih cepat, lebih efisien, dan dengan lebih sedikit kesalahan daripada rekan manusia mereka. Ketika AI berkembang dan berkembang di tahun-tahun mendatang, profesi ini akan menghadapi kehilangan pekerjaan yang lebih besar.
• Tentara. Bukan rahasia negara bahwa militer AS telah mengerjakan robotika dan sistem AI dengan harapan mengotomatisasi senjata, pesawat tempur, dan bahkan kapal. Hingga taraf tertentu, mereka cukup berhasil. Dengan diperkenalkannya beberapa senjata pintar, rudal, dan drone, tidak ada keraguan militer akan terus mengembangkan lebih banyak sistem ini. Langkah logis berikutnya adalah meningkatkan kemampuan otonom tank, pesawat tempur, dan bahkan mungkin memperkenalkan pasukan darat robot. Kebanyakan ahli sepakat bahwa senjata otomatis ini tidak akan menggantikan prajurit medan perang; Namun, masuk akal bahwa lebih sedikit tentara manusia akan dibutuhkan di masa depan.

Pekerjaan yang Aman untuk Sekarang

• Pekerja Sosial, Terapis. Jenis pekerjaan ini membutuhkan interaksi manusia satu lawan satu untuk mengembangkan hubungan antara pasien dan praktisi. Robot dan perangkat lunak AI tidak dapat menyediakan layanan yang diperlukan untuk pekerjaan semacam ini - setidaknya tidak di masa mendatang..
• Dokter, Dokter Gigi. Watson, superkomputer AI IBM, diuji di Fakultas Kedokteran Universitas Carolina Utara. Data dari ratusan pasien kanker adalah input untuk analisis dan diagnosis. Dalam 99% kasus, Watson merekomendasikan perawatan yang sama dengan yang dilakukan dokter manusia. Meskipun mengesankan, itu masih jauh dari benar-benar menggantikan orang dalam profesi medis. Robotika dan perangkat lunak saat ini sebagian besar sedang dikembangkan untuk membantu pekerja medis daripada menggantikan mereka.
• Pilot. Pertanyaan apakah pekerjaan pilot aman dari otomatisasi adalah masalah rumit. Di satu sisi, militer telah menggunakan pesawat yang sepenuhnya otonom seperti drone selama bertahun-tahun sekarang. Namun, menempatkan teknologi serupa untuk digunakan dalam pesawat menimbulkan pertanyaan tentang keselamatan. Jika mobil self-driving masih belum memiliki semua bug yang bekerja, diragukan maskapai mana pun akan mengizinkan pesawat tanpa awak menerbangkan penumpang sebelum pengujian ekstensif. Di sisi lain, perusahaan pengiriman global mencari ke dalam menggunakan teknologi drone otonom untuk menerbangkan pesawat kargo. Untuk saat ini, pekerjaan pilot penerbangan aman; namun, pekerjaan pilot pesawat kargo - tidak banyak.
• Polisi. Mengingat penjaga keamanan yang disebutkan sebelumnya, masuk akal bahwa pekerjaan seorang petugas polisi akan terancam oleh otomatisasi juga. Tidak begitu. Tugas sehari-hari seorang petugas membutuhkan keterampilan pengambilan keputusan dan interpersonal yang intens yang tidak dapat ditiru oleh AI. Sampai sistem AI yang sangat canggih dapat dimasukkan ke dalam robotika, pekerjaan petugas polisi aman.
• Guru. Pada titik ini, kemampuan untuk mengelola perkembangan manusia lain bukanlah sesuatu yang dapat direproduksi secara artifisial. Ini tampaknya menjadi salah satu tugas terberat untuk ditiru bahkan oleh teknologi canggih, karena membutuhkan keahlian dalam hubungan interpersonal, pengalaman manusia, dan penilaian yang tidak kaku - keterampilan sistem AI bahkan belum mendekati reproduksi..
• Insinyur Robotika. Yang ini tidak usah dikatakan. Pekerjaan apa yang lebih aman dari kemajuan teknologi daripada perancang dan insinyur teknologi itu?
• Insinyur Perangkat Lunak. Insinyur yang bekerja di bidang AI memiliki pekerjaan yang cocok untuk mereka. Sistem-sistem ini kemungkinan akan membutuhkan waktu puluhan tahun untuk dikembangkan, dan para insinyur perangkat lunak ini akan sangat dicari. Itu tidak berarti bahwa semua personel TI aman. Server otonom dan komputer pemrograman mandiri masih dalam tahap pengembangan, tetapi tidak akan lama sebelum banyak profesional TI akan merasakan sejumput kehilangan pekerjaan.
• Klerus. Jika ada profesi yang tidak akan pernah kehilangan satu orang untuk otomatisasi, ini akan menjadi miliknya. Bisakah Anda benar-benar membayangkan robot melakukan Misa Minggu atau layanan pemakaman?

Penting untuk mencoba dan mengidentifikasi karakteristik apa yang dimiliki oleh pekerjaan di atas. Yang paling berisiko tampaknya adalah mereka yang membutuhkan tugas-tugas yang membosankan atau berulang-ulang. Selain itu, banyak pekerjaan yang bersifat fisik tampaknya rentan terhadap robotika dan otomatisasi. Dan, terakhir, pekerjaan yang berhubungan dengan pemrosesan informasi adalah kandidat yang baik untuk otomatisasi juga.

Sebaliknya, pekerjaan yang sangat kreatif atau membutuhkan keterampilan interpersonal yang kuat tampaknya menjadi pekerjaan yang aman untuk saat ini. Tidak ada yang tahu apa yang akan terjadi di masa depan, karena kemajuan teknologi ini tampaknya berkembang dengan kecepatan tinggi. Namun, meskipun teknologi kami berkembang dengan cepat, masih akan memakan waktu puluhan tahun - jika tidak lebih lama - untuk perangkat lunak atau perangkat keras untuk mendekati sepenuhnya menggantikan faktor manusia.

Masa Depan AI, Robotika, dan Otomasi

Meskipun robotik dan AI telah sangat memengaruhi masyarakat kontemporer dengan cara-cara yang baru sekarang menjadi jelas, penting untuk dicatat bahwa teknologi ini baru dalam masa pertumbuhan. Mereka berkontribusi pada otomatisasi tenaga kerja kita, tetapi ke mana mereka pergi dari sini? Kita hanya bisa berspekulasi, tetapi kebenaran mungkin tampak lebih seperti fiksi ilmiah daripada kenyataan.

Dimana Robotics Headed?

Berlawanan dengan apa yang diyakini sebagian orang, sebagian besar pekerjaan pabrik masih belum dapat diselesaikan dengan robot. Meskipun robot di pabrik sangat berguna untuk melakukan pekerjaan yang berulang atau fisik, mereka masih kekurangan ketangkasan dan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk pembuatan yang lebih rumit. Robot modern bisa menjadi agak kikuk dan, kadang-kadang, tidak terlalu aman untuk berada di sekitar saat mereka sedang beroperasi.

Ketika para insinyur membuat desain yang lebih baik, robot masa depan akan dapat memanipulasi hal-hal dengan tingkat ketangkasan yang lebih tinggi. Juga, dengan kemajuan dalam perangkat lunak robot yang mengandung AI tingkat rendah, robot akan lebih mampu membuat penilaian dan keputusan. Jika kemajuan yang diproyeksikan ini terjadi, itu berarti generasi robot baru yang jauh lebih mudah bagi manusia untuk bekerja dengannya. Ini juga akan berarti bahwa lebih banyak robot dan sistem otomatis akan ditambahkan ke lantai pabrik dan pos lainnya.

Langkah Selanjutnya untuk AI

Seperti yang kita ketahui, perangkat lunak apa pun yang dapat meniru bentuk pemikiran yang belum sempurna diklasifikasikan sebagai sistem kecerdasan buatan. AI telah ada untuk sementara waktu, tetapi algoritma yang digunakan di masa lalu belum mampu meniru pikiran manusia - sampai sekarang.

Baru-baru ini, insinyur perangkat lunak, perancang, dan ilmuwan data telah menggabungkan keterampilan mereka untuk menghasilkan teknik baru untuk mengembangkan AI yang disebut "pembelajaran dalam". Singkatnya, teknik pembelajaran mendalam memungkinkan AI untuk menarik informasi dari beberapa sumber data yang berbeda daripada mengandalkan algoritma yang mencoba untuk memperhitungkan setiap keputusan yang mungkin. Dengan kata lain, ia berperilaku lebih seperti pikiran manusia. Deep-learning memungkinkan AI untuk tidak hanya mengikuti instruksi kode, tetapi juga mengakses informasi dari beberapa database, sampai pada kesimpulannya sendiri, dan belajar dari kesalahannya..

Karena AI tidak bergantung pada program yang dikodekan untuk mengambil tugas yang tidak mungkin untuk menghitung situasi yang tidak terbatas jumlahnya, itu bebas untuk mencari tahu sendiri. Ini mungkin terdengar sedikit kabur dan tidak masuk akal. Bagaimana sebenarnya antarmuka AI dengan sejumlah besar data yang disimpan di penyimpanan data yang tak terhitung jumlahnya dapat mempelajari dan membuat keputusan? Itu tidak akan mungkin terjadi tanpa teknik big data.

Big data adalah analisis kumpulan data besar-besaran (biasanya beberapa terabyte) untuk mengungkap tren dan pola dalam segala hal, mulai dari perilaku belanja manusia hingga pengamatan astronomi. Hal ini dicapai dengan mengelompokkan server komoditas murah bersama untuk memikul beban pemrosesan. Saat ini, sistem big data sedang digunakan di pemerintahan, penelitian ilmiah, dan dunia usaha - di mana saja sejumlah besar data memerlukan analisis tren dan pola.

Ini adalah arah AI menuju. Mungkin masih terlalu dini untuk mengatakan, tetapi jika pembelajaran mendalam adalah kunci untuk membuat sistem AI berpikir seperti manusia, itu akan menjadi terobosan dalam skala besar.

Kekuatan AI dan Robotika Digabungkan

Akhirnya, saatnya akan tiba ketika kedua teknologi ini akan mampu melakukan jauh lebih banyak daripada yang mereka lakukan hari ini. Bayangkan perangkat lunak AI canggih menjalankan robot yang sepenuhnya otonom dengan ketangkasan, fleksibilitas, dan kebebasan bergerak dari tubuh manusia kita sendiri. Sekarang, bayangkan kecepatan otak komputernya akan berpikir, dan kekuatan yang dimiliki oleh robot robotnya.

Ketika hari itu tiba, bekerja dalam pengertian tradisional akan membawa arti baru bagi manusia. Beberapa mungkin memiliki pandangan yang sangat suram tentang ini, tetapi mungkin tidak terlalu buruk. Pikirkan sejauh mana teknologi telah muncul sejak Alexander Graham Bell menemukan telepon pertama, tetapi juga berapa lama untuk membawa kita ke smartphone yang kita miliki saat ini. Seperti banyak kemajuan teknologi, butuh waktu cukup lama, yang memberi masyarakat waktu untuk menyesuaikan diri.

Memposisikan Diri Anda untuk Masa Depan

Bicaralah dengan siapa pun yang pekerjaannya terancam oleh otomatisasi dan Anda mungkin akan merasakan ketakutan dan frustrasi tentang masa depan. Namun, tidak harus seperti ini. Sepanjang sejarah, ada banyak contoh orang kehilangan pekerjaan karena inovasi. Manusia tangguh dan selalu menemukan cara untuk beradaptasi, dan pekerja saat ini akan menemukan area baru di mana keterampilan mereka diperlukan.

Apa Yang Dapat Saya Lakukan untuk Tetap Relevan?

Berikut adalah empat langkah yang dapat Anda ambil untuk memastikan Anda tetap relevan dengan perusahaan Anda. Kuncinya adalah dilihat sebagai aset penting bagi organisasi Anda daripada seseorang yang pekerjaannya usang.

1. Rangkul Masa Depan. Ini mungkin sulit ditelan untuk seseorang yang pekerjaannya pada akhirnya akan digantikan oleh otomatisasi. Namun, dengan tujuan akhir menjadikan diri Anda aset penting bagi perusahaan Anda, Anda tidak dapat dilihat sebagai seseorang yang terlalu kaku atau tidak mau berubah seiring waktu. Alih-alih, lakukan inventarisasi cepat dari perubahan yang diajukan di perusahaan Anda dan lihat di mana Anda bisa cocok. Mungkin mesin atau perangkat lunak yang mengancam pekerjaan Anda tidak dapat melakukan semuanya dengan sendirinya dan membutuhkan beberapa bentuk bantuan, bimbingan, atau pemeliharaan. Ini bisa menjadi karier yang sama sekali baru untuk Anda.
2. Jaringan di Dalam Perusahaan Anda. Jaringan adalah kata kunci yang sering kita dengar berulang kali tentang karier dan pencarian pekerjaan. Dalam hal ini, metodenya sama, tetapi tujuannya berbeda. Akan menguntungkan bagi Anda untuk mendekati manajer tingkat menengah dan pembuat keputusan di perusahaan Anda, terutama mereka yang terlibat dalam setiap perubahan sehubungan dengan otomatisasi. Banyak manajer akan enggan untuk membahas perubahan pada perusahaan yang dapat membuat karyawan kehilangan pekerjaan. Namun, informasi apa pun yang Anda dapat untuk memberikan diri Anda ide yang baik tentang ke mana perusahaan dan pekerjaan Anda akan menuju adalah keuntungan yang pasti yang dapat membantu Anda mempersiapkan dan memposisikan diri.
3. Terlibat dalam Perubahan. Apa pun jenis otomasi yang mengancam pekerjaan Anda, pastikan untuk terlibat dalam transisi. Pelajari semua yang Anda bisa tentang hal itu, dan, jika mungkin, menjadi seorang ahli dalam teknologi sehingga Anda dikenal sebagai orang yang mudah ditemui untuk mendapatkan informasi. Sekali lagi, tujuannya adalah membuat diri Anda sama berharganya dengan perusahaan semampu Anda, dan juga mempersiapkan diri untuk pekerjaan dalam kapasitas yang berbeda jika pekerjaan Anda saat ini terpotong..
4. Pikirkan Tentang Pelatihan. Tidak ada kata terlambat untuk mempelajari hal-hal baru. Mungkin sudah terlambat bagi Anda untuk kembali ke perguruan tinggi dan mendapatkan gelar master dalam bidang robotika atau AI, tetapi masih ada hal-hal yang dapat Anda lakukan yang tidak intensif waktu. Community college lokal dan institusi online menawarkan kursus dan sertifikasi yang terjangkau dan mengambil sebagian kecil dari waktu gelar penuh. Sebuah saran: Cobalah untuk mendidik diri sendiri dalam bidang yang sudah Anda kenal. Dengan kata lain, bangun berdasarkan apa yang sudah Anda ketahui, dan gunakan kembali keahlian Anda untuk tenaga kerja besok.

Di mana saya bisa mendapatkan gelar dalam AI atau Robotika?

Jika tujuan Anda adalah mengejar gelar sarjana di bidang AI atau robotika, ada sejumlah sekolah yang bagus di AS. Banyak dari universitas ini memiliki departemen teknik dan ilmu komputer yang terkemuka, yang melayani insinyur robotika masa depan dan pengembang AI..

Universitas seperti Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley, dan Stanford University memiliki beberapa program terbaik dalam robotika dan pengembangan AI. Namun, ada banyak sekolah bagus di negeri ini - terlalu banyak untuk disebutkan di sini - yang memiliki program serupa. Juga, tergantung pada area AI atau robotika yang ingin Anda masuki, ada baiknya mengeksplorasi apa yang ditawarkan oleh departemen berbeda di setiap universitas.

Misalnya, Lab Robotika dan Mesin Cerdas di UC Berkeley berfokus pada reproduksi gerakan hewan sehingga teknologi ini dapat dimasukkan ke dalam robotika. Di Institut Teknologi Robotika dan Mesin Cerdas Georgia Tech, fokusnya adalah pada berbagai topik seperti mekanika robot, dan kecerdasan buatan dan kognisi.

Kata terakhir

Teknologi berubah baik kita suka atau tidak. Perubahan tidak bisa dihindari, tetapi ini selalu terjadi. Menghadapi kehilangan pekerjaan potensial ke mesin atau sistem komputer dapat menjadi hal yang membingungkan dan menakutkan. Namun, jika Anda mendekati situasi Anda dengan pikiran yang benar, Anda mungkin menemukan bahwa ada peluang baru untuk menggantikan yang lama..

Ingatlah bahwa melawan perubahan itu kontraproduktif: Pada akhirnya, itu tidak akan menyelesaikan apa pun. Alih-alih, lihat di mana Anda cocok dengan tenaga kerja baru yang maju secara teknologi ini. Periksalah diri Anda sendiri, bangun keterampilan Anda, dan posisikan diri Anda untuk mengambil keuntungan dari bidang pekerjaan apa pun yang terbuka di masa depan. Semoga berhasil.

Apakah pekerjaan Anda terkena dampak teknologi? Jika demikian, bagaimana Anda mengatasi situasi ini?